Håndbog i Multivariabel Kalibrering

Håndbog i Multivariabel Kalibrering er en bog om, hvorledes man forholder sig til store datamængder. Metoder som principal component regression og partial least squares regression kan finde information i spektre, procesdata og andre multivariable data. Disse metoder er desværre ikke særligt godt beskrevet i den gængse litteratur. I denne bog rettes der op på dette.

 Årtiers erfaring indenfor multivariabel kalibrering er samlet og forklaret, så baggrunden for multivariabel kalibrering kan forstås. Bogen giver en grundig indføring i kemometriske termer.

 Håndbog i Multivariabel Kalibrering dækker følgende aspekter af kalibrering ud fra multivariable data:
 
 

• Forbehandling af data (skalering, centrering, differentiering mm)
• Valg af metode
• Validering
• Outlierkontrol
• Prædiktion